Google Ads 改用 AI Max：广告系列有何变化

多年来，我们在构建搜索广告系列时一直认为控制权首先在于关键字、查询、广告和登陆页面。这种控制从来都不是绝对的，但它是可见的：我们可以指示在哪里寻找并很好地识别在哪里进行干预。通过 AI Max，谷歌将这项工作的另一部分转移到组合信号、生成文本并选择最合适页面的系统中。

这个承诺很诱人：拦截我们没有预见到的搜索并更快地调整消息。对我来说，紧张不是“自动化是或否”。它是理解我们在没有首先定义边界的情况下放弃决策的哪一部分。如果系统扩展查询但不知道利润、潜在客户质量或品牌不想做出的承诺，它可能会改进指标并使业务变得更糟。自动化并不能消除策略：如果没有策略，成本就会更高。

所需时间

审核时间 45 分钟

困难

中间的

成本

这取决于活动的预算和数量

仪器仪表

Google Ads + Analytics + CRM 数据

核实

2026 年 10 月 23 日

Google Ads 广告系列发生了什么变化

谷歌于 2026 年 4 月宣布发布 AI Max 测试版，并逐步迁移遗留功能。最初的计划包括从 9 月份开始升级动态搜索广告、自动创建的资产以及广告系列级别的广泛匹配设置。

然后日历改变了。随着 Search Engine Land 的重建，报告了 Google Ads 联络人 Ginny Marvin 的指示，DSA 的自动迁移已推迟到 2027 年 2 月，以便为广告商提供更多时间。创建新 DSA 的能力已恢复。自动创建的资产和广告系列级别的广泛匹配反而维持了预计从 2026 年 9 月开始的过渡。

这种区别很重要，因为许多头条新闻都将其概括为“Google 消除了 DSA”。这还没有发生。我们正处于差异化转型的阶段，现在正是进行清晰比较的有意义的时候。

AI Max 如何用于搜索

AI Max 汇集了三个领域：

1. **搜索词匹配：**使用更广泛的关键字、广告、页面和信号，扩展您的广告系列与搜索连接的方式；
2. **文本定制：**使用可用内容调整标题和消息；
3. 最终 URL 扩展： 当您认为更相关时，您可以选择其他着陆页。

Google 添加了对品牌、位置、文本和 URL 的控制。它们是基础性的，但并不能取代上游的工作。品牌审核并不能决定哪些承诺是可持续的。地理排除本身并不识别负边距区域。匹配系统不知道正式有效的潜在客户需要三个工作时间并且很少关闭。

出于这个原因，我会将 AI Max 连接到描述价值的数据，而不仅仅是转化：利润、合格的销售线索、成交销售、退货、客户持续时间和运营成本。

简而言之：您不再只是购买关键字

使用经典模型，广告商构建了地图的相关部分：单词、组、广告、页面。 AI Max 提供了更多的材料和边界，而系统更频繁地决定使用哪条路径来联系该人。

这就像从一条条书面的行程到一个重新计算的导航器。您可以更轻松地到达意想不到的目的地，但您需要确保您知道正确的目的地、禁止进入的路线以及您愿意支付的费用。

因此，输入的质量变得更加重要：

• 令人困惑的网站提供令人困惑的页面可供选择；
• 不完整的测量针对不完整的信号进行优化；
• 通用资产产生通用组合；
• 隐性的品牌策略不会因为人工智能的介入而突然变得显性。

与 DSA 相比有何真正变化

动态搜索广告多年来一直使用网站内容来拦截搜索并生成相关标题。 AI Max保留了这个想法，但将其插入到更广泛的系统中：它不仅限于页面和查询之间的关系，它结合了信号、创造力和URL选择。

谷歌将这种转变描述为寻找新查询并保持相关性的一种方式。我还将其解读为工作单位的转变：从我们直接控制的广告组到我们必须管理的输入、规则和结果系统。

| 第一个问题 | 关于 AI Max 的问题 | | --- | --- | | 缺少哪个关键字？ | 哪个信号正在扩大交通量？ | | 哪个广告的点击率更高？ | 哪种组合在点击后会带来价值？ | | 我分配了哪一页？ | 选择了哪个页面以及为什么它符合条件？ | | 什么转化率上升了？ | 什么样的转化真正代表了业务？ |

考试前我会做的检查

1. 询问和意向

我会导出至少八周的搜索词。我会把有用的问题、模糊的问题、支持查询、竞争、工作、信息和购买分开。这些类别成为排除和测试阅读的基础。

2. 登陆页面

我会建立一个允许的 URL 列表，以进行监视和排除。我会检查标题、承诺、可用性、速度、跟踪和地理一致性。 URL 扩展使网站成为定位的主动部分。

3. 品牌和文字

我会写下系统可以说什么、应该避免什么以及需要证据的主张。我不会把政策留在一个人的脑海里。我会将其转化为与营销、法律和商业共享的规则。

4. 转化和价值

我会检查哪些操作可以促进优化。提交的表格并不等同于机会；致电与销售不同。只要有可能，我都会将 CRM 信号和线下价值返回给 Google。

5. 实验和阈值

我首先会定义：持续时间、预算、主要指标、最低潜在客户质量、每次转化费用的可容忍变化和停止条件。如果没有阈值，每个结果都可以在事后发生。

代理商、公司和广告市场发生了什么变化

如果代理机构的服务与平台自动化的手动执行设置相一致，那么代理机构将失去价值。如果他们知道如何连接媒体、数据、网站、创造力和商业质量，他们就会购买。工作从“移动杠杆”转向设计输入和验证结果。

公司必须决定谁拥有自动化规则。这不仅仅是一个媒体问题：登陆页面、提要、CRM、品牌和利润属于不同的功能。 AI Max 使已经存在的组织问题变得更加明显。

对于谷歌来说，优势在于提供适应人们新搜索方式的活动，包括日益对话的环境。 Ask Advisor 在这个方向上走得更远：一个跨广告、分析和营销平台的代理，可以根据以自然语言表达的目标准备或建议行动。

市场风险是不透明的。如果在销售库存和衡量结果的同一个系统中做出多个决策，广告商和专业人士必须在实验、专有数据和独立控制方面投入更多资金。

营销人员的日常生活如何改变

创建手动变体所花费的时间将会减少，而检查材料、查询、页面和信号的时间将会增加。不一定是更少的工作：不同的工作。

每周的会议不应该以“我们花了多少钱？”开始，而应该提出四个问题：

• 系统本周学到了什么？
• 您在哪里扩展了查询、消息或页面？
• 哪种扩张产生了真正的价值？
• 我们应该纠正哪个决定或使其更加明确？

这种方法与 ChatGPT 的数字策略相关：人工智能有助于对证据和假设进行分类，但预算、标准和责任仍然是人性化的。它连接到具有人工控制的内容工厂：在没有相应审查的情况下自动化生产也会放大错误。

活动的三种未来情景

谨慎：AI Max 作为可选层

团队维持相对受控的结构，并在选定的活动或细分市场上使用 AI Max。该平台改进了控制，并行测试仍然正常。

可能：代理成为主界面

Ask Advisor 和类似工具将自然语言目标转化为活动、分析和修复。操作员控制简报、权限、指标和批准，而不是个人设置。

颠覆性：广告和响应合并

广告越来越多地进入对话体验并产生响应。创造力、提要、网站声誉和信息质量成为一个单一的系统。活动、内容和产品数据之间的区别正在变得模糊。

我现在该怎么办

我不会等到 2027 年 2 月才知道 AI Max 的表现如何。我今天会准备审计，选择一个具有足够数量和可控风险的活动，定义阈值并开始实验。但我不会迁移所有东西来服从平台的指示。一个有用的转变是保持比较：如果没有基线，我们将不知道人工智能是否改善了业务，或者只是改变了我们看待业务的方式。

为了将这个选择放在更广泛的系统中，我会从如何使用三个 AI 建立数字战略的指南开始，并将分析和控制的角色分配给 AI，而不是预算的权力。

常见问题

Google 是否已取消动态搜索广告？

不会。自动 DSA 迁移已推迟到 2027 年 2 月。其他一些旧功能于 2026 年 9 月开始过渡。

什么会激活 AI Max？

主要功能是搜索词匹配、文本自定义和最终 URL 扩展，以及必须针对每个营销活动验证的控件和设置。

自动迁移值得等待吗？

不，最好将时间用于审核和测试。这并不意味着立即激活一切：它意味着在截止日期前使用您自己的数据和已经明确的规则。