Google 広告が AI Max に切り替わる: キャンペーンの変更点

私たちは長年にわたり、コントロールは何よりもキーワード、クエリ、広告、ランディング ページにあると考えて検索キャンペーンを構築してきました。その制御は決して絶対的なものではありませんでしたが、目に見えるものでした。どこを見るべきかを示し、どこに介入すべきかを非常によく認識することができました。 AI Max により、Google はその作業の別の部分を、信号を組み合わせ、テキストを生成し、最適なページを選択するシステムに移行します。

この約束は魅惑的です。予期していなかった検索をインターセプトし、メッセージをより迅速に適応させます。私にとって、緊張とは「自動化の有無」ではありません。それは、最初に境界を定義せずに決定のどの部分を放棄するのかを理解することです*。システムがクエリを拡張しても、マージン、リードの質、またはブランドが望んでいない約束を認識していない場合、指標は改善され、ビジネスが悪化する可能性があります。自動化は戦略を排除するものではありません。戦略を持たないことでコストが高くなります。

所要時間

監査時間は 45 分

難易度

中級者

コスト

キャンペーンの予算と量によって異なります

ツール

Google 広告 + アナリティクス + CRM データ

チェックする

2026 年 10 月 23 日

Google 広告キャンペーンに何が起こっているのか

Google は 2026 年 4 月に AI Max のベータ版リリースとレガシー機能の段階的な移行を発表しました。当初の計画には、9月から動的検索広告、自動作成されるアセット、キャンペーンレベルで設定される部分一致のアップグレードが含まれていた。

それからカレンダーが変わりました。 Search Engine Land の再構築に伴い、Google 広告担当者のジニー マービン氏の報告により、広告主に時間を与えるため、DSA の自動移行は 2027 年 2 月に延期されました。新しい DSA を作成する機能が復元されました。自動的に作成されたアセットとキャンペーン レベルでの部分一致により、2026 年 9 月から予想される移行が維持されています。

多くの見出しが「Google が DSA を廃止」という言葉で要約しているため、この区別は重要です。それはまだ起こっていません。私たちは差別化された移行段階にあり、今こそ明確な比較を構築することが意味を持っています。

検索における AI Max の仕組み

AI Max は、次の 3 つの領域を統合します。

1. 検索キーワード マッチング: より広範なキーワード、広告、ページ、シグナルを使用して、キャンペーンが検索に接続できる方法が拡張されます。
2. テキストのカスタマイズ: 利用可能なコンテンツを使用してタイトルとメッセージを調整します。
3. 最終 URL の拡張: より関連性が高いと思われる場合は、別のランディング ページを選択できます。

Google は、ブランド、場所、テキスト、URL のコントロールを追加します。これらは基本的なものですが、上流の作業に代わるものではありません。ブランド監査は、どの約束が持続可能であるかを決定するものではありません。地理的除外自体はマイナス マージン ゾーンを認識しません。マッチング システムは、正式に有効なリードには 3 営業時間を必要とし、めったに成立しないことを認識しません。

このため、私は AI Max をコンバージョンだけでなく価値を表すデータ (マージン、見込み顧客、成約販売、返品、顧客継続期間、営業コスト) に結び付けます。

簡単に言えば、もはやキーワードを購入するだけではありません。

クラシック モデルでは、広告主はマップの関連部分 (単語、グループ、広告、ページ) を構築しました。 AI を使用すると、Max はより多くのマテリアルと境界線を提供し、システムは人に到達するためにどのパスを使用するかをより頻繁に決定します。

それは、書かれた旅程のカーブからカーブごとに再計算するナビゲーターに移行するようなものです。予期せぬ目的地に簡単に到着できますが、正しい目的地、立ち入り禁止ルート、支払ってもよい費用を必ず把握する必要があります。

したがって、入力の品質がより重要になります。

• わかりにくいサイトでは、選択するページがわかりにくくなります。
• 不完全な測定は不完全な信号に向けて最適化されます。
• 一般的なアセットは一般的な組み合わせを生成します。
• 暗黙のブランド戦略は、AI の参入によって突然明確になるわけではありません。

DSA と比べて実際に何が変わるのか

動的検索広告は、長年にわたりサイト コンテンツを使用して検索を傍受し、関連するタイトルを生成してきました。 AI Max はこのアイデアを保持していますが、それをより広範なシステムに組み込みます。これはページとクエリの関係に限定されず、シグナル、創造性、URL 選択を組み合わせます。

Googleはこの移行を、新しいクエリを見つけて関連性を維持するための方法だと説明している。私はこれを、私たちが直接管理する広告グループから、私たちが管理しなければならない入力、ルール、結果のシステムへの作業単位の変化とも解釈します。

| 最初の質問 | AI Max に質問する | | --- | --- | | どのキーワードが欠落していますか? | どの信号が交通量を拡大させていますか? | | どの広告の CTR が優れていますか? | クリック後に価値をもたらす組み合わせはどれですか? | | どのページを割り当てましたか? | どのページが選ばれたのか、またその理由は何ですか? | | どのようなコンバージョンが上がりましたか? | ビジネスを実際に表すコンバージョンとは何でしょうか? |

テスト前に行うチェック項目

1. 質問と意図

少なくとも 8 週間分の検索語をエクスポートします。有益な質問、曖昧な質問、サポートに関する質問、競合、仕事、情報、購入に分けて説明します。カテゴリは除外や試し読みの基礎となります。

2. ランディングページ

私なら、許可された URL のリストを作成して、監視したり除外したりします。タイトル、約束、可用性、速度、追跡、地理的一貫性を確認します。 URL を拡張すると、サイトがターゲティングのアクティブな部分になります。

3. ブランドとテキスト

システムが言えること、避けるべきこと、証明が必要な主張を書き留めます。私はそのポリシーを人の頭の中に残しておきません。私はそれをマーケティング、法務、商業分野で共有されるルールに変換します。

4. コンバージョンと価値

どのアクションが最適化を促進するのかを確認します。送信されたフォームは機会と同じではありません。電話は営業とは異なります。可能な限り、私は CRM シグナルとオフライン価値を Google に返します。

5. 実験と閾値

まず、期間、予算、主な指標、最低限のリードの質、許容できる CPA の変動、および停止条件を定義します。しきい値がなければ、すべての結果が事後的に起こったものとして数えられる可能性があります。

代理店、企業、広告市場に起こる変化

代理店のサービスが、プラットフォームが自動化する設定の手動実行と重なった場合、代理店の価値は失われます。メディア、データ、サイト、創造性、商用品質を結びつける方法を知っていれば、彼らは購入するでしょう。仕事は「レバーを動かす」ことから、入力の設計と結果の検証に移ります。

企業は自動化のルールを誰が所有するかを決定する必要がある。これはメディアだけの問題ではありません。ランディング ページ、フィード、CRM、ブランド、マージンは異なる機能に属しています。 AI Max は、すでに存在する組織の問題をより明確にします。

Google にとっての利点は、会話環境の増加など、人々の新しい検索方法に適応するキャンペーンを提供できることです。 Ask Advisor はこの方向性をさらに推し進め、広告、分析、マーケティング プラットフォームを横断し、自然言語で表現された目標に基づいたアクションを準備または提案できるエージェントです。

市場リスクは不透明さです。在庫の販売と結果の測定を行う同じシステムで複数の意思決定が行われる場合、広告主と専門家は実験、独自のデータ、独立した管理にさらに投資する必要があります。

マーケターの日常生活はどう変わるのか

手動バリエーションの作成に費やす時間が減り、マテリアル、クエリ、ページ、シグナルのチェックに費やす時間が増えます。必ずしも仕事が減るわけではなく、仕事が異なります。

毎週の会議は、「いくら使いましたか?」という質問で始まるのではなく、次の 4 つの質問で始まる必要があります。

• 今週システムは何を学びましたか?
• クエリ、メッセージ、ページのどこを展開しましたか?
• どの拡張が真の価値を生み出しましたか?
• どちらの決定を修正するか、より明確にする必要がありますか?

このアプローチは、ChatGPT を使用したデジタル戦略] につながります。AI は証拠と仮説の分類に役立ちますが、予算、基準、責任は人間のままです。そして、それは人間が制御するコンテンツファクトリー: 比例的なレビューなしで制作を自動化すると、エラーも増幅します。

キャンペーンの 3 つの将来シナリオ

注意: オプションのレイヤーとしての AI Max

チームは比較的制御された構造を維持し、選択したキャンペーンまたはセグメントで AI Max を使用します。プラットフォームは制御を改善し、並列テストは正常なままです。

おそらく: エージェントがメイン インターフェイスになる

Ask Advisor や同様のツールは、自然言語の目標をキャンペーン、分析、修正に変えます。オペレーターは、個別の設定よりも概要、権限、指標、承認を制御します。

破壊的: 広告と応答のマージ

広告はますます会話エクスペリエンスと生成された応答に組み込まれています。創造性、フィード、サイトの評判、情報の品質が単一のシステムになります。キャンペーン、コンテンツ、製品データの区別があいまいになりつつあります。

今何をすればいいでしょうか

AI Max のパフォーマンスを知るには、2027 年 2 月まで待ちません。私なら今日監査を準備し、十分な量と制御可能なリスクを持つキャンペーンを選択し、しきい値を定義して実験を開始します。ただし、プラットフォームの指示に従ってすべてを移行するつもりはありません。有用な移行では比較が維持されます。ベースラインがなければ、AI がビジネスを改善したのか、それとも単にビジネスの見方を変えただけなのかわかりません。

この選択をより広範なシステムに適用するには、3 つの AI でデジタル戦略を設定し、予算の権限ではなく分析と制御の役割を AI に割り当てる方法] に関するガイドから始めます。

よくある質問

Google はすでに動的検索広告を廃止しましたか?

いいえ。自動 DSA 移行は 2027 年 2 月に延期されました。他の一部のレガシー機能は 2026 年 9 月に移行を開始しました。

AI Max を有効にするものは何ですか?

主な機能は、検索語のマッチング、テキストのカスタマイズ、最終 URL の拡張であり、キャンペーンごとに確認する必要があるコントロールと設定を備えています。

自動移行を待つ価値はありますか?

いいえ、監査やテストに時間を使ったほうが良いでしょう。これは、すべてをすぐに有効にするという意味ではありません。独自のデータとすでに明確なルールを持って期限に到着することを意味します。