Google Ads가 AI Max로 전환: 캠페인의 변경사항

수년 동안 우리는 키워드, 검색어, 광고 및 방문 페이지에 통제권이 있다고 생각하는 검색 캠페인을 구축해 왔습니다. 그 통제는 결코 절대적인 것이 아니었지만 가시적이었습니다. 우리는 어디를 봐야 할지 지시할 수 있었고 개입해야 할 곳을 아주 잘 인식할 수 있었습니다. AI Max를 통해 Google은 해당 작업의 또 다른 부분을 신호를 결합하고 텍스트를 생성하며 가장 적합한 페이지를 선택하는 시스템으로 이동합니다.

그 약속은 매혹적입니다. 우리가 예상하지 못한 검색을 가로채고 메시지를 더 빠르게 적용합니다. 나에게 긴장이란 '자동화 예, 아니오'가 아닙니다. 경계를 먼저 정의하지 않고 결정의 어느 부분을 포기하고 있는지 이해하는 것입니다. 시스템이 쿼리를 확장하지만 마진, 리드 품질 또는 브랜드가 원하지 않는 약속을 알지 못하는 경우 지표가 향상되고 비즈니스가 악화될 수 있습니다. 자동화는 전략을 없애지 않습니다. 전략이 없으면 비용이 더 많이 듭니다.

필요한 시간

감사에 45분 소요

난이도

중급

비용

캠페인의 예산과 규모에 따라 다릅니다.

도구

Google Ads + 분석 + CRM 데이터

확인

2026년 10월 23일

Google Ads 캠페인에 무슨 일이 일어나고 있나요?

Google은 2026년 4월 AI Max 베타 출시와 기존 기능의 점진적인 마이그레이션을 발표했습니다. 당초 계획에는 9월부터 동적 검색 광고 업그레이드, 자동 생성 애셋, 캠페인 수준 확장검색 세트 등이 포함됐다.

그러다가 달력이 바뀌었어요. Search Engine Land가 재구성되면서 Google Ads 담당자 Ginny Marvin의 지시에 따라 광고주에게 더 ​​많은 시간을 제공하기 위해 DSA 자동 마이그레이션이 2027년 2월로 연기되었습니다. 새 DSA를 생성하는 기능이 복원되었습니다. 대신 자동으로 생성된 애셋과 캠페인 수준의 확장검색은 2026년 9월부터 예상되는 전환을 유지했습니다.

많은 헤드라인이 이를 "Google이 DSA를 제거합니다"라고 요약하기 때문에 이러한 구별은 중요합니다. 아직 그런 일은 일어나지 않았습니다. 우리는 차별화된 전환 단계에 있으며, 이제 명확한 비교를 구축하는 것이 합리적입니다.

AI Max가 검색에서 작동하는 방식

AI Max는 세 가지 영역을 통합합니다.

1. 검색어 일치: 더 광범위한 키워드, 광고, 페이지 및 신호를 사용하여 캠페인이 검색에 연결될 수 있는 방식을 확장합니다.
2. 텍스트 맞춤설정: 사용 가능한 콘텐츠를 사용하여 제목과 메시지를 조정합니다.
3. 최종 URL 확장: 관련성이 더 높다고 판단되면 다른 방문 페이지를 선택할 수 있습니다.

Google에서는 브랜드, 위치, 텍스트, URL에 대한 제어 기능을 추가합니다. 이는 기본적이지만 업스트림 작업을 대체하지는 않습니다. 브랜드 감사는 어떤 약속이 지속 가능한지 결정하지 않습니다. 지리적 제외는 자체적으로 음수 마진 구역을 인식하지 않습니다. 매칭 시스템은 공식적으로 유효한 리드에 영업 시간 3시간이 필요하고 거의 닫히지 않는다는 사실을 모릅니다.

이러한 이유로 저는 AI Max를 전환뿐만 아니라 가치를 설명하는 데이터(마진, 적격 리드, 마감 판매, 반품, 고객 기간 및 운영 비용)에 연결합니다.

간단히 말해서, 더 이상 키워드만 구매하는 것이 아닙니다.

클래식 모델을 사용하여 광고주는 단어, 그룹, 광고, 페이지 등 지도의 관련 부분을 구축했습니다. AI Max를 사용하면 더 많은 자료와 경계가 제공되고 시스템은 사람에게 도달하기 위해 사용할 경로를 더 자주 결정합니다.

이는 곡선별로 작성된 여정 곡선에서 다시 계산하는 내비게이터로 이동하는 것과 같습니다. 예상치 못한 목적지에 더 쉽게 도달할 수 있지만, 올바른 목적지, 출입 금지 경로, 지불할 의향이 있는 비용을 알고 있는지 확인해야 합니다.

따라서 입력의 품질이 더욱 중요해집니다.

• 혼란스러운 사이트는 선택할 수 있는 혼란스러운 페이지를 제공합니다.
• 불완전한 측정은 불완전한 신호에 맞게 최적화됩니다.
• 일반 자산은 일반 조합을 생성합니다.
• 암묵적인 브랜드 전략은 AI가 들어간다고 해서 갑자기 명백해지는 것은 아닙니다.

DSA와 비교했을 때 실제로 달라진 점

동적 검색 광고는 검색을 가로채고 관련 제목을 생성하기 위해 수년간 사이트 콘텐츠를 사용해 왔습니다. AI Max는 이 아이디어를 유지하지만 이를 더 넓은 시스템에 삽입합니다. 페이지와 쿼리 간의 관계에 국한되지 않고 신호, 창의성 및 URL 선택을 결합합니다.

Google은 전환을 새로운 검색어를 찾고 관련성을 유지하는 방법으로 설명합니다. 나는 또한 이를 작업 단위의 변화로 읽을 것입니다. 즉, 우리가 직접 제어하는 ​​광고 그룹에서 우리가 관리해야 하는 입력, 규칙 및 결과 시스템으로의 전환입니다.

| 첫 번째 질문 | AI Max에 대한 질문 | | --- | --- | | 어떤 키워드가 빠졌나요? | 어떤 신호가 트래픽을 확장하고 있나요? | | 어떤 광고의 CTR이 더 좋나요? | 클릭 후 가치를 가져오는 조합은 무엇입니까? | | 내가 어느 페이지를 할당했나요? | 어떤 페이지가 선택되었으며 왜 적합한가요? | | 어떤 전환이 일어났나요? | 실제로 비즈니스를 나타내는 전환은 무엇입니까? |

시험 전에 내가 할 점검은

1. 문의사항 및 의도

최소 8주간의 검색어를 내보냅니다. 유용한 질문, 모호한 질문, 지원 문의, 경쟁, 업무, 정보, 구매를 구분하겠습니다. 카테고리는 제외 및 테스트 판독의 기초가 됩니다.

2. 랜딩페이지

감시하고 제외할 허용된 URL 목록을 작성하겠습니다. 제목, 약속, 가용성, 속도, 추적 및 지리적 일관성을 확인합니다. URL 확장은 사이트를 타겟팅의 활성 부분으로 만듭니다.

3. 브랜드 및 텍스트

나는 시스템이 말할 수 있는 것, 피해야 할 것, 증거가 필요한 주장을 적어보겠습니다. 나는 사람의 머리 속에 정책을 남겨두지 않을 것입니다. 나는 그것을 마케팅, 법률 및 상업과 공유되는 규칙으로 변환할 것입니다.

4. 전환 및 가치

어떤 조치가 최적화를 촉진하는지 확인하겠습니다. 제출된 양식은 기회와 동일하지 않습니다. 전화는 판매와 다릅니다. 가능할 때마다 CRM 신호와 오프라인 가치를 Google에 반환합니다.

5. 실험 및 임계값

먼저 기간, 예산, 기본 지표, 최소 리드 품질, 허용 가능한 CPA 변동 및 중지 조건을 정의하겠습니다. 임계값이 없으면 모든 결과는 사실 이후에 발생한 것으로 계산될 수 있습니다.

대행사, 기업, 광고 시장에는 어떤 변화가 있을까요?

대행사의 서비스가 플랫폼이 자동화하는 설정의 수동 실행과 일치하면 대행사는 가치를 잃게 됩니다. 미디어, 데이터, 사이트, 창의성 및 상업적 품질을 연결하는 방법을 안다면 구매할 것입니다. 작업은 "지렛대 이동"에서 입력 설계 및 결과 확인으로 전환됩니다.

기업은 자동화 규칙의 소유자가 누구인지 결정해야 합니다. 단순히 미디어 문제일 수는 없습니다. 랜딩 페이지, 피드, CRM, 브랜드, 마진은 서로 다른 기능에 속합니다. AI Max는 이미 존재했던 조직의 문제를 더욱 분명하게 만들어줍니다.

Google의 장점은 점점 더 대화가 많아지는 환경을 포함하여 사람들이 검색하는 새로운 방식에 적응하는 캠페인을 제공한다는 것입니다. Ask Advisor는 이 방향을 더욱 발전시킵니다. 즉, 광고, 분석 및 마케팅 플랫폼을 넘나들며 자연어로 표현된 목표에 대한 조치를 준비하거나 제안할 수 있는 에이전트입니다.

시장 위험은 불투명성입니다. 인벤토리를 판매하고 결과를 측정하는 동일한 시스템에서 여러 결정이 내려지면 광고주와 전문가는 실험, 독점 데이터 및 독립적인 제어에 더 많은 투자를 해야 합니다.

마케터의 일상은 어떻게 변하는가

수동 변형을 만드는 데 소요되는 시간은 줄어들고 자료, 쿼리, 페이지 및 신호를 확인하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다. 반드시 일이 줄어들 필요는 없습니다. 일이 다릅니다.

주간 회의는 "우리가 얼마를 지출했나요?"라는 질문으로 시작해서는 안 되며 다음 네 가지 질문으로 시작해야 합니다.

• 이번 주에 시스템은 무엇을 배웠나요?
• 쿼리, 메시지 또는 페이지를 어디에서 확장했습니까?
• 어떤 확장이 실제 가치를 창출했습니까?
• 어떤 결정을 수정하거나 더 명확하게 해야 할까요?

이 접근 방식은 ChatGPT를 사용한 디지털 전략: AI가 증거와 가설을 정렬하는 데 도움이 되지만 예산, 기준 및 책임은 여전히 인간에게 있습니다. 그리고 사람이 제어할 수 있는 콘텐츠 팩토리: 비례적인 검토 없이 제작을 자동화하는 것도 오류를 증폭시킵니다.

캠페인을 위한 세 가지 미래 시나리오

주의: AI Max는 선택적 레이어입니다.

팀은 상대적으로 통제된 구조를 유지하고 선택한 캠페인 또는 세그먼트에서 AI Max를 사용합니다. 플랫폼은 제어를 개선하고 병렬 테스트는 정상적으로 유지됩니다.

가능성 있음: 에이전트가 기본 인터페이스가 됩니다.

Ask Advisor 및 유사한 도구는 자연어 목표를 캠페인, 분석 및 수정으로 전환합니다. 운영자는 개별 설정보다 브리핑, 권한, 지표 및 승인을 더 많이 제어합니다.

파괴적: 광고와 응답의 병합

광고는 점점 더 대화 경험과 생성된 응답에 들어가고 있습니다. 창의성, 피드, 사이트 평판, 정보 품질이 단일 시스템이 됩니다. 캠페인, 콘텐츠, 제품 데이터 간의 구분이 모호해지고 있습니다.

이제 나는 무엇을 할 것인가?

AI Max의 성능을 알아보려면 2027년 2월까지 기다리지 않겠습니다. 오늘 감사를 준비하고, 규모가 충분하고 위험을 제어할 수 있는 캠페인을 선택하고, 임계값을 정의하고 실험을 시작하겠습니다. 하지만 플랫폼의 방향을 따르기 위해 모든 것을 마이그레이션하지는 않을 것입니다. 유용한 전환은 비교를 유지합니다. 기준이 없으면 AI가 비즈니스를 개선했는지 아니면 단지 우리가 보는 방식을 변경했는지 알 수 없습니다.

이 선택을 더 넓은 시스템에 넣기 위해 AI 세 개로 디지털 전략을 설정하는 방법에 대한 가이드부터 시작하고 예산에 대한 권한이 아닌 분석 및 제어 역할을 AI에 할당하겠습니다.

자주 묻는 질문

Google은 이미 동적 검색 광고를 제거했습니까?

아니요. 자동 DSA 마이그레이션이 2027년 2월로 연기되었습니다. 일부 다른 레거시 기능은 2026년 9월에 전환되기 시작했습니다.

AI Max를 활성화하는 것은 무엇입니까?

주요 기능은 검색어 일치, 텍스트 맞춤설정, 최종 URL 확장이며 각 캠페인마다 확인해야 하는 제어 및 설정이 있습니다.

자동 마이그레이션을 기다릴 가치가 있나요?

아니요, 감사와 테스트에 시간을 사용하는 것이 좋습니다. 이는 모든 것을 즉시 활성화한다는 의미가 아닙니다. 이는 자체 데이터와 이미 명확한 규칙을 가지고 마감일에 도달하는 것을 의미합니다.